Hallar Desplazamiento De Un Objeto En Caída Libre: 9 Kauj Ruam

2024 Tus sau: John Day | [email protected]. Kawg hloov kho: 2024-01-30 09:27

En este programa vamos a tener la posibilidad de hallar lo que se desplaza un objeto en caída libre solo grabándolo, usando tracker y nab hab sej.

Kauj Ruam 1: Ua tiav

En este Instructable lo que vamos a aprender es como hallar el desplazamiento de un objeto en caída libre solo grabándolo, usando Tracker y Python.

Kauj Ruam 2: Cov Ntaub Ntawv Y Códigos Necesarios

Cov ntaub ntawv:

Computador

Celular para grabar el desplazamiento del objeto al que se le quiere hallar.

Internet para descargar los programas.

Programas:

Los programas que necesitamos van a ser Python 2.7.2 y también Tracker.

Txhawm rau rub tawm tracker solo necesitamos darle nyem qhov txuas txuas y en la parte superior elegir Mac OS X.

Para descargar sej python solo necesitamos darle click a este enlace.

Librerías:

Las librería necesaria para instalar es matplot, la explicación rau instalar esto esta acá,

Kauj Ruam 3: Grabar Y Pasar Video a Tracker

Con el dispositivo electrónico que decidan es necesario grabar el desplazamiento al que le quieren hacer el seguimiento y encontrar el valor.

-Despues de grabarla yog qhov tseem ceeb que pas pas el video a tracker y hayan tomado una medida de algún objeto que aparece en el video para poder calibrar correctamente el video. (En mi caso tomé mi estatura que es 1.74m, como se puede ver arriba donde puse la medida para la calibración)

-Es tseem ceeb poner el eje de 'x' y 'y' para poder ubicar mejor el objeto y saber que si el resultado llega a ser negativo es porque esta en caída libre y esta abajo del eje x en positivo.

-Tenemos que poner una tabla que sea v contra y, ya que el objeto esta en caída libre y tenemos que saber como se desplaza verticalmente.

Kauj ruam 4: Hallar Datos

Qhov tseem ceeb tshaj plaws nyob hauv ib feem ntawm abajo una tabla con solo vy, como se ve en la imagen adjunta a este paso.

Kauj ruam 5: Rub tawm Datos

Entraremos a archivo, después exportar y cuando estemos guardando estos datos, es muy importante que los guardemos con una finalización de.txt.

Es decir, pueden ponerle el nombre que quieran siempre y cuando termine en.txt.

Kauj Ruam 6: Organizar Datos Correctamente

En este paso tendrán que editar los datos que sacaron de tracker para poder usarlos en nab hab sej.

Tendrán que borrar datos abajo y arriba de forma de que queden emparejados y además queden pegados en la parte superior del documento.

Además de esto, es imperativo que cambien todas las comas del documento por un punto.

El ejemplo de como se debería ver, obviamente con los datos que yo siv está adjuntada en la foto, lo único que debería cambiar serian los datos que están usando ustedes.

Kauj Ruam 7: Iniciar Con Python

En este momento dejaremos a un lado los datos que hemos sacado de tracker y nos vamos enfocar en python.

Es imperativo que el programa lo comiencen con este código:

import numpy as np

ntshuam matplotlib.pyplot li plt

Estos dos pedazos de código harán que las librerías necesarias para la gráfica y el valor se importen.

Kauj Ruam 8: Python Y Tracker Unidos

Después de esa parte del código es necesario que el programa que están comenzando a hacer este guardo en la misma carpeta en la que guardaron los datos.txt

Koj muaj peev xwm ua tau raws li cov hauv qab no:

data = np.loadtxt ("Pt.txt") y = data [: 1000, 0] x = data [: 1000, 1]

En la parte del código donde dice "Pt.txt" tienen que reemplazar el nombre Pt.txt por el nombre del documento donde tiene los datos que sacaron de tracker, sin quitar las comillas evidentemente.

Nws yog ib feem ntawm qhov hemos hecho ya podemos hacer la gráfica de la trayectoria de los datos que tomamos con tracker.

Kauj Ruam 9: Finalización Para Hallar La Distancia Recorrida

Ya después de haber revisado si el programa esta funcionando con la gráfica, vamos a ua tiav el código con la parte que nos va a decir la distancia que recorre el objeto del video que grabamos.

A =

rau v nyob rau hauv ntau (len (x) -1):

x1 = x [v] y1 = y [v] x2 = x [v+1] y2 = y [v+1] A2 = (x2-x1)*(y1+y2)/2 A.ppend (A2)

print ("El recorrido del objeto es")

print (sum (A)) cov

plt.xlabel ("t")

plt.ylabel ("Vy")

plt.plot (y, x, "r-")

plt.fill_between (y, x)

plt.show ()

Después de esta parte y de haber corrido el programa, el programa nos va a botar un dato que va a ser la distancia que recorrió el objeto en metros, ya que la calibrada en tracker es en metros.

Esto quiere decir que si nos dice -0.59 significa que el objeto se movió en caída libre 59 cm.