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Como Hallar El Recorrido De Un Objeto Y El Área Bajo La Curva En Python: 7 Kauj Ruam
Como Hallar El Recorrido De Un Objeto Y El Área Bajo La Curva En Python: 7 Kauj Ruam

Video: Como Hallar El Recorrido De Un Objeto Y El Área Bajo La Curva En Python: 7 Kauj Ruam

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Video: Distancia recorrida | Área bajo la curva v-t 2024, Kaum ib hlis
Anonim
Como Hallar El Recorrido De Un Objeto Y El Área Bajo La Curva En Python
Como Hallar El Recorrido De Un Objeto Y El Área Bajo La Curva En Python

Este programa gráfica la curva que existe entre la relación velocidad contra tiempo en el movimiento de un objeto. Además este programa calcula el recorrido que hizo este objeto al encontrar el área debajo de la curva que se gráfica.

Kauj Ruam 1: Haz Un Vídeo En Tracker Y Haz El Seguimiento

Haz Un Vídeo En Tracker Y Haz El Seguimiento
Haz Un Vídeo En Tracker Y Haz El Seguimiento
Haz Un Vídeo En Tracker Y Haz El Seguimiento
Haz Un Vídeo En Tracker Y Haz El Seguimiento

Crea un vídeo con un objeto moviéndose. Haz el seguimiento de este y utiliza los datos de velocidad contra tiempo. Guarda esos datos como un archivo txt para utilizarlo posteriormente en el código.

Puede descargar este programa en el siguiente link:

Kauj ruam 2: Importar E Instalar Librerías

Qhov tseem ceeb E Instalar Librerías
Qhov tseem ceeb E Instalar Librerías

Debes importar las librerías llamadas numpy y matplotlib.pyplot. Esto es porque sin ellas el código no funcionaría. Antes de importar estas librerías debes instalarlas. En Windows debes primero presionar el botón windows y el botón R. Aparecerá una ventana negra, debes escribir lo siguiente:

cd c:/python27/ntawv

Presionas nkag mus y luego debes decirle que instale las librerías de pip.

Este es el código que debes utilizar en el programa:

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt

Kauj Ruam 3: Crea Una Variable Que Contenga Los Datos a Gráficar Y Añádelos a Una Lista

Crea Una Variable Que Contenga Los Datos a Gráficar Y Añádelos a Una Lista
Crea Una Variable Que Contenga Los Datos a Gráficar Y Añádelos a Una Lista

Siv ib daim ntawv teev cov ntaub ntawv (los datos que conseguiste en tracker). Esa lista debes asignarla una variable rau que se guarden. Luego esa kuj tsis paub meej añádela a dos listas, una para el eje x y otra para el eje y.

data = np.loadtxt ("Datos tec.txt", float) x = data [0: 1000, 0] y = data [0: 1000, 1]

Kauj ruam 4: Encuentra El Área

Ntsib cov neeg El Área
Ntsib cov neeg El Área

Para el área debes crear un rau kuv hauv ntau yam. Debes limarlo el numero de datos que tienes. Luego al ser una curva, debes hacer que el programa calcule el área de trapecios pequeños y se sumen estas áreas. El derea de un trapecio es sumando las dos bases, sib npaug sib npaug ntawm la altura y faib nyiaj rau dos. Para que haga varios trapecios debes decir que se coja el dato inicial, que se sume el siguiente y se divida en 2. Luego ese valor multiplicarlo por el dato inicial restado al dato siguiente. Esto lo debes anexar una lista vacía que puedes llamar área.

cheeb tsam = rau kuv hauv thaj tsam (0, 10): cheeb tsam.append ((((y [i+1]+y )/2)*(x [i+1] -x ))))

Kauj ruam 5: Imprime El Área

Ntsib neeg El Área
Ntsib neeg El Área

Para imprimir los resultados de tu área, debes imprimir la suma de cada área.

luam tawm "El recorrido fue de", sum (cheeb tsam), "metros"

Kauj Ruam 6: Gráfica Los Resultados

Gráfica Los Resultados
Gráfica Los Resultados

Para gráficar los resultados es muy sencillo. Debes escribir plt.plot y entre paréntesis las listas en las que tienes guardados los datos con los que vas a trabajar. Finalmente sau ntawv plt.show para que se pueda visualizar la gráfica.

plt.plot (x, y, "r-") plt.fill_between (x, y) plt.show ()

Kauj Ruam 7: Resultado Final

Resultado Kawg
Resultado Kawg
Resultado Kawg
Resultado Kawg

El resultado kawg debería ser zoo ib yam li esto. La gráfica depende del movimiento que estés analizando. Tshwj xeeb tshaj yog tsis yog objeto cayendo, por lo que el resultado es negativo, pues el desplazamiento es negativo.

import numpy as np

ntshuam matplotlib.pyplot li plt

data = np.loadtxt ("Datos tec.txt", float)

x = data [0: 1000, 0] y = data [0: 1000, 1]

luas =

rau kuv hauv thaj tsam (0, 10): cheeb tsam.append ((((y [i+1]+y )/2)*(x [i+1] -x )))

luam tawm "El recorrido fue de", sum (cheeb tsam), "metros"

plt.plot (x, y, "r-")

plt.fill_between (x, y) plt.show ()

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