Cov txheej txheem:
- Kauj Ruam 1: Paso 1: Ntshuam Las Bibliotecas De Python
- Kauj Ruam 2: Paso 2: Importar Un Archivo Con Los Datos
- Kauj Ruam 3: Paso 3: Calcular El Area
- Kauj Ruam 4: Paso 4: Plotear La Curva Y Rellenarla
Video: Como Crear Un Programa En Python Que Encuentre El Area Bajo La Curva De Un Diagrama PV: 5 Kauj Ruam
2024 Tus sau: John Day | [email protected]. Kawg hloov kho: 2024-01-30 09:25
En este tutorial se enesñara a calcular el area bajo una curva con datos importados desde un archivo. Para ello se calcula el cheeb tsam usando muchos trapecios sumados y se coloreará el cheeb tsam bajo esta.
Kauj Ruam 1: Paso 1: Ntshuam Las Bibliotecas De Python
El primer paso para crear nuestro programa es importar las bibliotecas de Python matplotlib que nos sirve para plotear graficas y numpy que en este caso utilizaremos para importar el texto del archivo. La imagen muestra los comandos para importar las librerias.
Kauj Ruam 2: Paso 2: Importar Un Archivo Con Los Datos
Para este paso se importa el archivo que contiene los datos. En mi caso tiene 252 datos asi que iniciamos en 0 (Python considerada el 0 el primer dato) y acabamos en 252 de esta manera:
data = np.loadtxt ("Datos proceso T.txt", float) x = data [0: 251, 0] y = data [0: 251, 1]
Kauj Ruam 3: Paso 3: Calcular El Area
En este paso haremos que el programa reparta el areabajo la curva en varios trapecios y los sume entre ellos. Como sabemos el cheeb tsam de un trapecio es la altura por el promedio de sus hauv paus. Esta es la forma de lograrlo:
tag nrho = 0. rau kuv hauv ntau (0, 250):
x1 = x [ii]
y1 = y [kuv]
x2 = x [i+1]
y2 = y [i+1]
luas = (x2-x1)*(y2+y1)/2
atotal = tag nrho+cheeb tsam
luam tawm tag nrho
Kauj Ruam 4: Paso 4: Plotear La Curva Y Rellenarla
Ahora finalmente plotee la grafica de la curva y rellenela utilizando las funciones de matplotlib. Estas deben plotear el eje y y el eje x. k- Se siv rau para que la grafica hiav txwv ploteada en una linea negra. Sau ntawm coloreaa el cheeb tsam bajo la grafica y qhia muestra lo que se ploteo. Estos son los comandos:
plt.xlabel ("Pr (Pa)") plt.ylabel ("Vol (L)")
plt.plot (x, y, "k-") plt.fill_between (x, y) plt.show ()
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